版本 0.6.1

v0.6.1 是一个安全修复/错误修复版本。

和往常一样，只能使用训练模型时所用的相同 AutoGluon 版本加载之前训练好的模型。不支持加载使用不同 AutoGluon 版本训练的模型。

查看完整的提交更改日志：https://github.com/autogluon/autogluon/compare/v0.6.0…v0.6.1

特别感谢 @lvwerra，他们是本次发布中 AutoGluon 的首次贡献者！

此版本支持 Python 3.7 至 3.9 版本。0.6.x 是最后一个支持 Python 3.7 的版本系列。

变更

文档改进

• 修复目标检测教程布局 (#2450) - @bryanyzhu

• 添加多模态速查表 (#2467) - @sxjscience

• 重构检测推理快速入门并修复 fit->predict 错误 - @yongxinw, @zhiqiangdon, @Innixma, @BingzhaoZhu, @tonyhoo

• 在 AutoMM 检测教程中使用 Pothole 数据集 (#2468) - @FANGAreNotGnu

• 添加时间序列速查表，将时间序列添加到文档标题 (#2478) - @canerturkmen

• 更新所有仓库引用至 autogluon/autogluon (#2463) - @gidler

• 修复目标检测教程 CI 中的拼写错误 (#2516) - @tonyhoo

错误修复 / 安全

• 将 evaluate 提升至 0.3.0 (#2433) - @lvwerra

• 为 AutoMM 检测添加微调/评估测试 (#2441) - @FANGAreNotGnu

• 添加联合 IA3_LoRA 作为高效微调策略 (#2451) - @Raldir

• 修复 AutoMM 关于目标检测的警告 (#2458) - @zhiqiangdon

• [表格数据] 加速表格数据 NN 模型中的特征转换 (#2442) - @liangfu

• 修复 matcher CPU 推理错误 (#2461) - @sxjscience

• [时间序列] 忽略 GluonTS JSON 警告 (#2454) - @shchur

• [时间序列] 修复 pandas groupby 错误 + GluonTS 索引错误 (#2420) - @shchur

• 简化推理速度吞吐量计算 (#2465) - @Innixma

• [表格数据] 使表格数据 NN 数据集可迭代 (#2395) - @liangfu

• 移除旧图像和数据集下载脚本 (#2471) - @Innixma

• AutoMM 支持图像字节数组 (#2490) - @suzhoum

• [NER] 添加一个 NER 可视化工具 (#2500) - @cheungdaven

• [云] 延迟加载将弃用的 TextPredcitor 和 ImagePredictor (#2517) - @tonyhoo

• 使用 detectron2 可视化工具并更新快速入门 (#2502) - @yongxinw, @zhiqiangdon, @Innixma, @BingzhaoZhu, @tonyhoo

• 修复 df 预处理器属性 (#2512) - @zhiqiangdon

• [时间序列] 修复 TimeSeriesPredictor 的 info 和 fit_summary (#2510) - @shchur

• [时间序列] 将已知协变量传递给 WeightedEnsemble 的组件模型 - @shchur

• [时间序列] 优雅地处理用户提供的 static_features 中的不一致性 - @shchur

• [安全] 将 Pillow 更新至 >=9.3.0 (#2519) - @gradientsky

• [CI] 将 codeql v1 升级至 v2，因为 v1 将被弃用 (#2528) - @tonyhoo

• 升级 scikit-learn-intelex 版本 (#2466) - @Innixma

• 将 AutoGluonTabular 模型保存到正确的文件夹 (#2530) - @shchur

• 支持使用在 v0.5.1 上拟合的模型进行预测 (#2531) - @liangfu

• [时间序列] 为 TimeSeriesPredictor 实现输入验证并改进调试信息 - @shchur

• [时间序列] 确保创建 TimeSeriesDataFrame 时时间戳已排序 - @shchur

• 添加预处理变异测试 (#2540) - @Innixma

• 修复时区日期时间边缘情况 (#2538) - @Innixma, @gradientsky

• Mmdet 修复图像标识符 (#2492) - @FANGAreNotGnu

• [时间序列] 如果提供的数据频率不支持，则发出警告 - @shchur

• 使用不同图像数据类型进行训练和推理 (#2535) - @suzhoum

• 移除 pycocotools (#2548) - @bryanyzhu

• 避免复制相同的数据帧 (#2532) - @liangfu

• 修复 AutoMM Tokenizer (#2550) - @FANGAreNotGnu

• [表格数据] 资源分配修复 (#2536) - @yinweisu

• imodels 版本上限 (#2557) - @yinweisu

• 修复 Windows 和其他平台之间的 int32/int64 差异；修复变异问题 - @gradientsky