TimeSeriesPredictor.make_future_data_frame¶

TimeSeriesPredictor.make_future_data_frame(data: TimeSeriesDataFrame | DataFrame | Path | str) → DataFrame[源]¶

生成一个数据框，其中包含与预测范围相对应的 item_id 和 timestamp 值。

参数:: data (Union[TimeSeriesDataFrame, pd.DataFrame, Path, str]) – 历史时间序列数据。
返回:: forecast_horizon – 数据框，其中包含与预测范围相对应的列 item_id 和 timestamp。对于 data 中的每个项目 ID，forecast_horizon 将包含输入数据中每个序列结束后接下来的 prediction_length 个时间步的时间戳。
返回类型:: pd.DataFrame

示例

>>> print(data)
                    target
item_id timestamp
A       2024-01-01       0
        2024-01-02       1
        2024-01-03       2
B       2024-04-07       3
        2024-04-08       4
>>> predictor = TimeSeriesPredictor(prediction_length=2, freq="D")
>>> print(predictor.make_future_data_frame(data))
  item_id  timestamp
0       A 2024-01-04
0       A 2024-01-05
1       B 2024-04-09
1       B 2024-04-10