TimeSeriesDataFrame.from_path

classmethod TimeSeriesDataFrame.from_path(path: str | Path, id_column: str | None = None, timestamp_column: str | None = None, static_features_path: Path | str | None = None) → TimeSeriesDataFrame

从 CSV 或 Parquet 文件构造一个 TimeSeriesDataFrame。

参数:

• path (str 或 pathlib.Path) –

  本地或远程（例如 S3）文件路径，包含 CSV 或 Parquet 格式的时间序列数据。示例文件内容

  item_id,timestamp,target
  0,2019-01-01,0
  0,2019-01-02,1
  0,2019-01-03,2
  1,2019-01-01,3
  1,2019-01-02,4
  1,2019-01-03,5
  2,2019-01-01,6
  2,2019-01-02,7
  2,2019-01-03,8
  

• id_column (str, 可选) – 'item_id' 列的名称，如果列名不同则指定

• timestamp_column (str, 可选) – 'timestamp' 列的名称，如果列名不同则指定

• static_features_path (str 或 pathlib.Path, 可选) –

  本地或远程（例如 S3）文件路径，包含 CSV 或 Parquet 格式的静态特征。示例文件内容

  item_id,feat_1,feat_2
  0,foo,0.5
  1,foo,2.2
  2,bar,0.1
  

返回:

ts_df – TimeSeriesDataFrame 格式的数据框。

返回类型:

TimeSeriesDataFrame