TimeSeriesDataFrame.get_model_inputs_for_scoring

TimeSeriesDataFrame.get_model_inputs_for_scoring(prediction_length: int, known_covariates_names: List[str] | None = None) → Tuple[TimeSeriesDataFrame, TimeSeriesDataFrame | None]

准备必要的模型输入，用于预测数据集中每个时间序列的最后 prediction_length 个时间步长。

参数:

• prediction_length (int) – 预测范围，即必须预测未来多少个时间步长。

• known_covariates_names (List[str], optional) – 包含未来已知协变量的数据框列名。有关更多详细信息，请参阅 TimeSeriesPredictor 的 known_covariates_names。

返回值:

• past_data (TimeSeriesDataFrame) – 数据，其中已从每个时间序列的末尾移除了最后的 prediction_length 个时间步长。

• known_covariates (TimeSeriesDataFrame 或 None) – 如果提供了 known_covariates_names，则为包含预测范围内已知协变量值的数据框。否则，为 None。